네, Claude나 ChatGPT가 ClipOnIt의 MCP 서버 덕분에 대신 애니메이션 설명 영상을 만들 수 있어요: 주제, 텍스트 또는 목소리를 주면 어시스턴트가 explainer_produce을 호출하고, explainer_job_wait로 끝날 때까지 기다린 뒤 세로형 MP4 링크(9:16)를 돌려줘요. 음성 해설과 자막이 함께 들어가요. MCP 서버와 API는 무료 플랜(3개 영상/월, 워터마크 포함)부터 사용할 수 있어요. Starter(월 29 $)는 워터마크 없이 월 15개 영상을 제공해요. 여러분이 직접 할 일은 주제 선택, 사실 확인, TikTok에 게시할 때마다의 확인이에요.

MCP 서버가 뭔지 한 문장으로 설명하면?

Model Context Protocol(MCP)은 AI 어시스턴트(Claude, ChatGPT, Cursor 등)가 제3자 소프트웨어의 기능을 자체 도구처럼 호출할 수 있게 해주는 개방형 표준입니다. 소프트웨어는 이름과 매개변수가 붙은 도구 목록을 노출하고, 어시스턴트는 이를 스스로 찾아 자연어 요청에 답하기 위해 순서대로 연결합니다. 사용자에게는 클릭하는 인터페이스가 대화가 됩니다. “40초 분량으로 바코드의 역사에 대한 카툰 스타일 영상을 만들어주고 링크도 알려줘.”

왜 인터페이스 대신 어시스턴트를 쓸까요?

ClipOnIt 인터페이스는 이미 클릭 한 번으로 영상을 만들 수 있습니다. 어시스턴트는 영상이 더 큰 작업의 한 단계일 때 유용합니다:

시리즈: 같은 주제의 영상 10편을 같은 스타일과 같은 목소리로 연달아 제작합니다.
먼저 검색: 어시스턴트가 기사를 읽고 핵심 사실을 추출한 뒤 내레이션을 작성하고, 같은 대화에서 바로 영상을 만듭니다.
제품 또는 에이전시: 릴리스 노트, 제품 페이지, 고객별로 영상을 만들며, Claude Code나 스크립트에서 실행합니다.

가끔 영상을 만든다면 웹 인터페이스로 충분합니다. 먼저 직접 몇 편 만들어 스타일을 찾은 뒤 자동화하세요.

전체 흐름, 도구별로 살펴보기

연결. Claude Code에서: claude mcp add --transport http cliponit https://cliponit.app/mcp --header "Authorization: Bearer ck_…"(앱의 설정 → API에서 키 생성). Claude Desktop 또는 claude.ai에서: https://cliponit.app/mcp에 사용자 지정 커넥터를 추가하면 OAuth로 연결됩니다. ChatGPT에서: Responses API를 통한 원격 MCP, 또는 OpenAPI 파일로 만든 GPT Action.
스타일 고르기. explainer_styles에서 2D와 3D를 포함한 24개의 시각 스타일을 보여주고, 직접 가져온 스타일이 있다면 그것도 보여줍니다. 별도로 지정하지 않으면 어시스턴트는 pixel-news를 사용합니다.
견적. explainer_produce을 dry_run: true와 함께 실행하면 아무것도 만들거나 청구하지 않고 요청과 할당량을 확인합니다: 남은 렌더링 횟수, 예상 시간, 예약된 AI 예산.
제작. 단일 소스로 explainer_produce을(를) 사용합니다: topic(AI가 내레이션을 작성), script(AI 비용 없이 바로 쓸 수 있는 스크립트) 또는 audio_url / audio_id(직접 녹음한 음성을 텍스트로 옮긴 뒤 영상에 입힘). 서버가 백그라운드에서 영상을 작성, 검토, 렌더링하며 즉시 작업 ID를 반환합니다.
대기. explainer_job_wait은(는) 끝날 때까지 기다리며(약 3~8분 소요), 1080×1920 MP4 링크인 url과 영상 및 버전 기록을 편집기에서 여는 editor_url를 반환합니다.
수정. 장면이 마음에 들지 않으면 편집기를 열고 AI 감독에게 수정을 요청하거나, 어시스턴트가 다른 도구 explainer_*를 사용하도록 하세요(장면 변형, 새로 렌더링).
게시. TikTok 계정을 연결하면 ClipOnIt에서 TikTok으로 영상을 게시할 수 있어요. TikTok은 계정 소유자가 게시할 때마다 확인하도록 요구해요. 어시스턴트가 준비하고, 직접 승인하세요.

이 서버는 explainer_* 도구를 총 45개 제공합니다. explainer_* 도구는 요소 라이브러리, 스크립트, 음성, 변형, 모델, 브랜드 키트를 다룹니다. 여기에 get_quota도 있어서 이번 달 남은 양을 확인할 수 있어요.

아래 데모는 이 흐름을 빠르게 보여줘요: Claude에게 로마 제국 몰락에 관한 영상을 요청하면 explainer_produce을 호출하고, explainer_job_wait로 기다린 뒤 MP4 링크를 줘요.

실제 데모, 빠르게 재생 · Claude와 ClipOnIt의 MCP 서버 · 21초

작동하는 프롬프트 예시

“ClipOnIt으로 하늘이 왜 파란지 설명하는 40초 분량의 영상을 만들어줘. 대상은 12-15살이야. 스케치 강의 스타일로. 먼저 견적을 내고, 제작을 시작해 끝날 때까지 기다린 다음, 영상 링크와 편집기 링크를 알려줘. TikTok 캡션도 최대 100자로 제안해줘.”

결과를 바꾸는 세 가지 세부 사항: 길이 지정하기(안 그러면 내레이션이 길어짐), 대상 명시하기(어휘가 그에 맞춰짐), 같은 메시지에서 캡션 요청하기(어시스턴트가 내레이션을 바로 보고 있으므로).

텍스트가 이미 준비되어 있다면 topic 대신 script로 설정하세요. 인터페이스에서처럼 그대로 읽혀요(스크립트 영상 페이지를 참고하세요).

REST API 또는 MCP: 어떤 걸 고를까요?

	REST API(스크립트)	MCP 서버(어시스턴트)
사용 대상	개발자	프롬프트를 쓸 줄 아는 누구나
언제	같은 흐름을 반복하고, 다른 시스템(CMS, 백오피스)에 통합	주제는 매번 달라요. 같은 대화에서 리서치와 글쓰기까지
준비 과정	몇 시간의 코드 작성(POST /api/agent/produce, 그다음 작업 추적)	설정에 몇 분이면 충분
위험	경직됨: 지시를 바꾸려면 코드가 필요함	어시스턴트가 잘못 해석할 수 있어요. 제작 전에 견적을 먼저 요청하세요.

둘 다 같은 API를 사용하며, OpenAPI 3.1 형식으로 cliponit.app/openapi.json에 문서화되어 있습니다. curl, JavaScript, Python 예시는 연동 페이지에서 볼 수 있습니다.

자동화할 수 없는 것

주제 선택. AI는 요청한 대로 글을 잘 씁니다. 시청자가 무엇에 관심 있는지 아는 일은 여러분의 몫이에요.
사실 확인. 게시하기 전에 내레이션을 다시 읽어보세요. 특히 수치나 시사 주제라면 더욱 그렇습니다.
게시 확인. API 키만으로는 TikTok에 게시할 수 없습니다. 계정 소유자가 매번 전송을 승인해야 합니다.

보안 및 데이터

API 키는 계정에 접근할 수 있는 열쇠입니다. 비밀번호처럼 다루세요(환경 변수로 보관하고, 공유 프롬프트에는 절대 넣지 마세요). ClipOnIt은 파일을 핀란드의 Hetzner 서버에 저장합니다.

FAQ

Claude가 혼자 영상을 만들 수 있나요?

기본적으로는 안 됩니다. MCP나 API로 연결된 영상 도구가 필요합니다. ClipOnIt이 장면을 작성하고, 애니메이션을 입히고, 음성을 넣고, 영상을 렌더링하며, Claude는 이를 조율하고 링크를 전달합니다.

코딩을 알아야 하나요?

MCP에는 아니요: URL, 연결, 프랑스어 지시만 있으면 됩니다. REST API에는 네.

어떤 요금제가 필요한가요?

무료 플랜(3개 영상/월, 워터마크 포함, 스타일 8개)부터 MCP 서버와 API를 사용할 수 있어요. 그다음 Starter(월 29 $, 워터마크 없이 월 15개 영상), 그다음 Pro(49 $, 30개 영상)와 Business(149 $, 100개 영상). 무료 플랜은 웹 인터페이스에서 워터마크 포함 월 3개 영상을 제공해요. 자세한 내용은 요금제 페이지에서 확인하세요.

제 목소리를 사용할 수 있나요?

네: explainer_produce에 오디오 파일을 올려 주세요(audio_url 또는 audio_id). 음성은 단어 단위로 전사되며, 각 요소는 이름을 부르면 화면에 나타납니다. 알맞은 길이는 숏폼 길이 및 형식에서 확인하세요.

Claude 또는 ChatGPT로 만드는 설명 영상